1. Description de la prestation
1.1. Objet de la prestation
L’objet de la prestation consiste à prendre en charge la modélisation des données du Datalake de la Supply Chain Data SC
o Mettre en place la documentation, la maintenir et la partager
o Garantir la maintenabilité du modèle
o Assurer la lisibilité et l’utilisabilité
Principales missions :
Proposition et choix des outils avec le PL et le PO, pour la documentation, la publication et la maintenance du data model de la supply chain
Analyse de l’existant dans le datalake supply chain, en s’appuyant entre autres sur :
BigQuery
La documentation Zeenea
Le Datamap Business (BCSI)
Les CLAs (Contrats de Liaison Applicative)
Produire un modèle de données représentant l’existant, incluant
Les zones du datalake concernées
Les tables, leurs clés, les jointures
Les informations concernant le mode d’alimentation de ces tables (historisation, depuis quand, etc…)
Une description fonctionnelle des tables et de leurs attributs
Identifier les « anomalies », « problèmes », « incohérences » … à traiter en priorité
Construire et valider avec le PO et le PL le modèle de données cible
Garantir la cohérence de toutes les évolutions du modèle
Définir les bonnes pratiques (nommage, structure, documentation…)
S’assurer de la cohérence avec la cible
1.2. Livrables
Modèles de données actuel, et cible – Priorités pour atteindre la cible
Description de tables
Documents de Bonnes pratiques pour les évolutions du datalake
2. Savoir-faire / domaines d’expertise du Prestataire
– 5 à 10 ans ou plus d’expérience sur la conception de projets et de bases de données
– Maitrise des concepts de modélisation des données (vocabulaire, formes normales, différents types de modèles…)
– Maitrise des langages de modélisation type UML, et des outils associés
– Maitrise de SQL
– Aisance dans les échanges avec les métiers et avec les équipes IS / Capacité à vulgariser le sujets techniques / Autonomie
– Qualités rédactionnelles et de maintenance de documentation / Esprit de synthèse / Analyse
– Parle Anglais / Français
– Connaissance fonctionnelle du domaine de la logistique
– ++ si :
o Connaissance Spotfire ou autres outils Dataviz
o Culture big data (bigQuery, Spark, …)
